저는 반도체 업계에서 25년 이상을 보냈습니다. 우리가 AI 도전에 응할 수 있다고 확신하는 이유는 다음과 같습니다.

우리는 지구상의 모든 사람을 위해 우리가 하는 모든 일에서 인공 지능(AI)이 역할을 하는 미래를 향해 가고 있습니다. 그 규모는 믿을 수 없을 만큼 흥미롭습니다. 그러나 엄청난 컴퓨팅 수요부터 보안 및 개인 정보 보호 문제에 이르기까지 앞으로 어려운 과제가 남아 있습니다. 이 문제를 해결하려면 우리는 한 가지 사실을 이해해야 합니다. 대규모 AI로 향하는 길은 일상적인 장치를 통해 실행된다는 것입니다.

지난 수십 년 동안 노트북, 휴대폰 및 기타 장치는 혁신적인 기술이 사람들이 신뢰하고 의존하는 도구가 되는 곳이었습니다. 이러한 일이 다시 일어날 예정이지만 그 어느 때보다 더 큰 영향을 미칠 것입니다. AI는 이러한 경험을 심오한 방식으로 변화시키고, 재구성하고, 재구성할 것입니다.

클라우드 중심 AI는 인상적이며 계속 유지되지만 지연 시간, 보안 및 비용과 관련된 한계에 직면해 있습니다. 로컬에서 실행되는 AI는 세 가지 영역을 모두 다룰 수 있습니다. 이는 우리가 이미 사용하고 있는 애플리케이션에 AI를 도입하며, 모두 우리가 항상 사용할 수 있는 장치에 내장되어 있습니다.

그러나 AI 애플리케이션이 성장함에 따라 우리는 PC, 휴대폰, 장치가 AI를 지원하는지 확인해야 합니다. 이는 복잡한 AI 워크로드를 실행하기 위해 중앙 처리 장치(CPU) 및 그래픽 처리 장치(GPU)와 같은 기존 컴퓨팅 엔진을 설계하고 신경 처리 장치(NPU)와 같은 새로운 전용 AI 엔진을 만드는 것을 의미합니다. 우리 업계는 더 나은 AI 하드웨어가 더 나은 AI 소프트웨어를 낳고, 더 나은 AI 하드웨어를 낳는 다년간의 피드백 루프의 시작 단계에 불과합니다. 아이디어를 얻으실 수 있습니다.

이것이 대규모 AI의 미래이며, 다음 단계에 대한 로드맵도 제공합니다. 저는 반도체 업계에서 거의 30년간의 경험을 통해 이러한 종류의 변화가 어떻게 진행되고 우리가 이 순간을 최대한 활용할 수 있는지에 대한 세 가지 지속적인 진실을 확인했습니다.

의미 있는 혁신은 사람들의 일상적인 요구에서 시작됩니다. 2000년대 Wi-Fi의 등장, 2010년대 화상회의의 폭발적인 증가, 최근의 하이브리드 업무 전환을 생각해 보세요. 각각의 경우에 업계는 기술이 어떻게 사람들의 삶에 가장 잘 들어맞을 수 있는지 알아내야 했습니다. 유용한 애플리케이션은 채택을 촉진하고 새로운 기술이 필수가 될 때까지 더욱 발전합니다.

우리는 이미 PC에서 AI를 위한 이 프로세스를 시작하고 있습니다. Microsoft는 Windows를 사용하는 14억 명을 위한 협업 경험에 AI를 구축하고 있습니다. 그러나 가까운 미래에 AI는 수백 개의 애플리케이션에 통합될 것이며, 결국에는 우리가 아직 인식하지도 못하는 수천 개의 애플리케이션에 통합될 것입니다. 이는 기존 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 업무, 창의성, 협업 전반에 걸쳐 우리가 하는 모든 일을 향상시킬 것입니다.

우리는 더 나은 결과를 도출하기 위해 도전과제를 솔직하게 논의해야 합니다. 이것이 스택 전체에서 고객의 요구 사항을 충족하는 올바른 솔루션을 찾을 수 있는 유일한 방법입니다. AI의 두 가지 핵심 장벽은 성능과 보안입니다. GPT-3는 GPT-2보다 훨씬 더 크고 매개변수가 15억 개에서 1,750억 개로 증가한다는 점을 고려하세요. 이제 이러한 종류의 컴퓨팅 요구가 모든 애플리케이션에서 배가되고 종종 동시에 실행되는 경우를 상상해 보십시오. AI용으로 제작된 칩만이 이러한 경험을 빠르고 원활하며 전력 효율적으로 보장할 수 있습니다.

이는 수십 년 동안 반도체 산업에 가장 큰 영향을 미친 변곡점 중 하나입니다. 우리는 플랫폼 성능과 성능의 적절한 균형을 유지하면서 훨씬 낮은 전력으로 AI 기능을 제공할 수 있도록 하드웨어 설계를 발전시키고 새로운 통합 AI 가속기 엔진을 만들어야 합니다. 동시에 AI를 통해 실행될 데이터와 지적 재산을 보호하려면 하드웨어 기반 보안이 필요합니다.

세상을 변화시키는 기술을 창조하려면 개방형 생태계가 필요합니다. 우리는 새로운 혁신이 제조업체와 개발자의 손에 맡겨질 때 진정으로 성공할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 좋은 예는 게임입니다. 강력한 CPU와 GPU가 장착된 게임용 노트북은 집약적인 컴퓨팅을 제공하며, 게임 개발자는 이를 사용하여 몰입형 비주얼을 만들고 게임 플레이에 참여합니다. 이는 모두 공통 목표를 달성하기 위한 협업 프로세스의 일부입니다.