Nvidia는 SIGGRAPH에서 새로운 AI, Omniverse 도구 및 하드웨어를 선보입니다.

와일리 웡 | 2023년 8월 8일

Nvidia는 오늘 기업이 생성 AI, Omniverse 및 기타 AI 프로젝트를 더 빠르고 쉽게 추구할 수 있도록 지원하는 새로운 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스를 공개했습니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 오늘 로스앤젤레스에서 열린 SIGGRAPH 2023 컴퓨터 그래픽 컨퍼런스에서 연설을 하며 기업과 데이터 센터 운영자를 겨냥한 기술을 포함한 수많은 신기술을 발표했습니다.

하드웨어 측면에서 그는 Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro 등이 곧 AI 교육 및 추론, 3D 디자인 및 시각화 속도를 높이기 위해 설계된 새로운 데이터 센터 프로세서인 Nvidia의 L40S GPU를 탑재한 새로운 Nvidia OVX 서버를 출시할 것이라고 발표했습니다. , 비디오 처리 및 Omniverse 애플리케이션.

Nvidia는 오늘 기업이 Hugging Face 플랫폼을 사용하여 맞춤형 생성 AI 모델을 훈련하고 조정할 수 있도록 하는 새로운 클라우드 서비스를 제공하기 위해 AI 스타트업 Hugging Face와의 파트너십을 발표했습니다. Training Cluster As a Service라고 불리는 새로운 서비스는 Nvidia의 AI 슈퍼컴퓨터 클라우드 서비스인 Nvidia DGX Cloud에서 앞으로 몇 달 안에 제공될 예정입니다.

Huang은 조직이 Hugging Face 커뮤니티에서 공유된 275,000개의 모델과 50,000개의 데이터 세트를 활용할 수 있다고 말했습니다.

Huang은 기조 연설에서 "Hugging Face 포털에서 훈련할 모델을 선택하거나 새로운 모델을 훈련하고 싶다면 DGX Cloud에 연결하여 훈련하세요"라고 말했습니다. "그래서 이것은 세계 최대의 AI 커뮤니티와 세계 최고의 AI 교육 인프라를 연결하는 완전히 새로운 서비스가 될 것입니다."

AI 배포를 간소화하기 위해 Nvidia는 생성적 AI 모델 구축, 사용자 정의 및 배포를 위한 Nvidia NeMo를 포함한 새로운 기능으로 AI Enterprise 소프트웨어 제품군을 업그레이드했습니다.

또한 회사는 가상 세계 생성을 가속화하고 기업이 공장이나 창고의 디지털 트윈과 같은 더 크고 복잡한 시뮬레이션을 구축할 수 있도록 지원하는 향상된 기능으로 Nvidia Omniverse 소프트웨어 플랫폼을 업그레이드했습니다.

엔비디아는 생성적 AI 채택을 더욱 단순화하기 위해 기업이 GPU 기반 워크스테이션에서 생성적 AI 모델을 생성, 테스트, 배포할 수 있는 통합 도구인 엔비디아 AI 워크벤치(Nvidia AI Workbench)도 발표했습니다. 그런 다음 더 많은 용량이 필요할 때 동일한 도구를 사용하여 AI 모델을 마이그레이션하고 데이터 센터, 공용 클라우드 또는 Nvidia DGX 클라우드로 확장할 수 있다고 Nvidia 경영진은 말했습니다.

Huang은 연설에서 "필요한 라이브러리와 런타임을 설정하는 데 도움이 됩니다. 모델을 미세 조정할 수 있습니다"라고 말했습니다. "모든 동료가 이 프로젝트를 사용하고 다른 모델을 미세 조정할 수 있도록 이 프로젝트를 마이그레이션하려는 경우 마이그레이션할 위치를 알려주면 한 번의 클릭으로 전체 종속성을 마이그레이션할 수 있습니다. 프로젝트, 모든 런타임 및 라이브러리, 모든 복잡성. 그리고 워크스테이션에서 실행되고 데이터 센터에서 실행됩니다. 클라우드에서 실행됩니다. 단일 코드 본문입니다."

Huang은 생성 AI가 만들어내는 영향력에 대한 자신의 관점을 설명하는 시간을 가졌습니다.

"생성 AI의 의미는 무엇입니까? 이것이 왜 그렇게 큰 일입니까? 그것이 모든 것을 바꾸는 이유는 무엇입니까? 그 이유는 첫째, 인간이 새로운 프로그래밍 언어이기 때문입니다. 우리는 컴퓨터 과학을 민주화했습니다"라고 그는 말했습니다. "인간의 언어, 즉 자연어가 최고의 프로그래밍 언어이기 때문에 이제 누구나 프로그래머가 될 수 있습니다. 이것이 바로 ChatGPT가 인기를 끄는 이유입니다."

그는 LLM(대형 언어 모델)이 새로운 컴퓨팅 플랫폼이며 생성 AI가 새로운 킬러 앱이라고 말했습니다.

"약 15년 ​​만에 처음으로 새로운 컴퓨팅 플랫폼이 등장했습니다. PC, 인터넷, 모바일 클라우드 컴퓨팅과 같은 새로운 컴퓨팅 플랫폼이 등장했습니다."라고 Huang은 말했습니다. "그리고 이 새로운 컴퓨팅 플랫폼은 과거와는 매우 다른 모든 종류의 새로운 애플리케이션을 가능하게 할 것입니다. 이 새로운 컴퓨팅 플랫폼은 이전의 모든 단일 컴퓨팅 플랫폼에 이점을 제공합니다."

ZK Research의 설립자이자 수석 분석가인 Zeus Kerravala는 오늘 Nvidia의 발표에서 가장 큰 장점은 AI, 특히 생성 AI를 더 쉽게 배포할 수 있다는 점이라고 말했습니다.